人工智能及算法模型
基于AI的智能调节系统
班车线路规划 / 园区线路规划 / 公交车区域调度
AI路径规划
降低出行服务企业运营成本和用车企业用车成本
通过智能调节统筹站点、乘客需求等要素，规划最优行车路线和用车路线，高效满足用车企业里程最短、使用车辆最少、车辆满载率最高等不同需求。
AI智能
调节统筹
调节统筹
乘坐站点
乘车人数
系统规划
最优行车路线
最小用车数量
高效满足用车企业需求
里程最短
用车辆最少
车辆满载率最高
站点规划
通过获取用户出行的原始需求，结合用户周边路况信息，由算法团队进行用户通勤路线和通勤时间的模拟，最终得到最优站点位置
现状线路
某大型外资企业
南京市某大型外企，员工人数超20000人，日均10000人次乘车，
200条以上线路，用车数量120辆。
200条以上线路，用车数量120辆。
8辆
用车总数减少
40%
运营总时间减少
30%
上座率提高
优化后线路
线路规划
手动规划
手动串联站点，灵活变通
自动规划
一键生成线路，智能高效
现状线路
某大型外资企业
34条通勤线路，180个乘车站点，日均上下班人数2000人以上
7辆
用车总数减少
20%
运营总时间减少
30%
上座率提高
优化后线路
线路分析
通过交通大数据模型，对客运企业运行中的线路进行全量分析，自动找出潜在的优化点，重新调整或合并线路站点，达到降低企业成本的目的。
AI算法区域调度案例
以定制公共出行的方式，以最短捷的线路连接大的交通枢纽、商业中心、生活居住区、高校、企业等运量大的场所
江北新区内公共交通网络建设有待完善，区内各大园区间、区内企业、高校、社区及周边农村居民出行不便问题亟待解决。
线路方案1
（填补青奥体育公园片区空白）
线路方案2
（填补横江大道、南农大江北校区线路空白）
线路方案3
（加强智能制造中山科技园片区公交资源，补强高峰期间公交649运力）
线路方案4
（填补生物药谷片区空白）
线路方案5
（前期研究线路，补强核新区公共交通）
线路方案6
（前期研究线路，补强核新区公共交通，加强市民中心公交资源配置）
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